서울 서초구, AI로 불법 주정차 잡는다…전국 최초 도입

⚡️ 3초 컷 한 줄 정리

• 서초구가 전국 최초로 AI 기반 불법 주정차 단속 시스템을 도입했어요
• AI가 민원과 단속 데이터를 학습해 단속 우선순위를 자동으로 정해줘요
• 단순 단속을 넘어 사전 예방 행정 모델로 전국 확산 가능성이 커요

도심에서 가장 빈번하게 제기되는 교통 민원 중 하나가 바로 불법 주정차 문제예요. 좁은 도로에 무분별하게 주차된 차량은 소방차나 구급차 같은 긴급 차량의 이동을 방해하고, 일반 운전자들에게도 큰 불편을 주고 있죠. 그동안 지자체는 CCTV와 현장 단속을 병행했지만 사각지대가 많았고, 과태료 부과까지 시간이 오래 걸려 실효성이 떨어진다는 지적이 있었어요.

이런 한계를 해결하기 위해 서울 서초구가 올해 연말까지 전국 최초로 AI 기반 불법 주정차 단속 시스템을 구축한다고 밝혔는데요. 이번 글에서 그 내용을 자세히 살펴볼게요.

서초구가 도입하는 AI 단속 시스템의 구성

서초구는 이번 시스템 구축을 위해 고정형 CCTV 476대와 이동형 단속 장비 4대를 함께 활용할 예정이에요. 여기에 지금까지 축적된 민원 데이터와 단속 기록을 AI가 학습하도록 해서 어떤 지역을 우선적으로 단속해야 할지 자동으로 판단해주죠. 단속 요원은 분석된 정보를 바탕으로 현장에 나가 단속을 진행하게 되고, 기존처럼 경험에 의존하기보다는 데이터 기반으로 움직일 수 있게 될 전망이에요.

AI가 데이터를 학습하고 단속하는 방식

AI는 CCTV 영상을 실시간으로 분석하면서 3분 이상 정차한 차량을 자동으로 감지해요. 이때 차량 번호판과 정차 시간, 위치 정보가 대시보드에 즉시 표시되기 때문에 단속 요원은 곧바로 상황을 확인할 수 있죠. 특히 이동형 장비가 함께 투입되면서 AI가 지정한 우선순위 지역을 빠르게 대응할 수 있어 단속 효과를 높이도록 설계되었어요.

사전 예방 중심 모델이 가지는 의미

기존 CCTV 단속은 위반 사실이 확인된 뒤 과태료가 부과되기까지 평균 15일 정도가 걸렸어요. 운전자가 자신이 단속됐는지조차 모른 채 반복적으로 위반하는 경우도 많았죠. 하지만 이번 AI 단속 시스템은 단속 현황을 실시간으로 보여주고, 위반 가능성이 높은 지역을 미리 알려주는 사전 예방 행정 모델이에요. 즉, ‘사후 단속’에서 ‘사전 억제’로 단속 패러다임이 바뀌는 거죠.

행정 효율성과 시민 체감 효과

AI 단속 시스템은 AI가 단속 우선순위를 정해주니 단속 인력을 효율적으로 배치할 수 있고, 민원이 많은 지역부터 신속하게 대응할 수 있어요. 또한 단속 데이터와 민원 기록을 통합 관리하면서 시간대별·지역별 주정차 패턴을 분석할 수 있는데요. 이런 정보는 불법 주정차가 자주 발생하는 지역을 개선하거나 주차 공간을 추가 확보하는 정책으로 이어질 수 있어요. 결과적으로 행정 효율성뿐 아니라 시민 체감 효과까지 높아질 가능성이 크다는 점에서 의미가 커요.

서울 서초구가 도입하는 AI 기반 불법 주정차 단속 시스템은 단순히 단속 장비를 늘리는 차원을 넘어 스마트 기술을 활용해 행정 방식을 혁신하는 첫 사례라는 점에서 의미가 커요. 그동안 한계가 지적됐던 기존 CCTV 단속 방식에서 벗어나, 데이터 기반으로 효율성과 실효성을 동시에 높일 수 있는 거죠.

연말까지 본격적으로 가동되면 불법 주정차 감소는 물론 교통 질서 개선과 민원 해소에도 긍정적인 효과를 낼 것으로 기대돼요. 특히 이 모델이 성공적으로 안착한다면 다른 지자체로 빠르게 확산돼 앞으로 우리 도시 교통 관리의 새로운 표준이 될 가능성도 크다는 점에서 주목할 만해요.