AI로 배터리 상태 점검, 한국형 전기차 진단시스템 국제 표준 추진

⚡️ 3초 컷 한 줄 정리

• 교통안전공단이 AI 기반 전기차 배터리 상태 진단체계를 도입해 전국 검사망에서 실차 데이터를 수집할 예정이에요.
• 진단 결과는 운전자에게 직관적인 보고서 형태로 제공되고, 중고차 거래나 배터리 자원순환에도 활용될 수 있어요.
• 오는 2026년부터 국제 표준화를 추진하며, 글로벌 전기차 배터리 안전 기준을 선도할 가능성이 커지고 있어요.

전기차 시장이 급격히 성장하면서 배터리 안전성과 잔존가치에 대한 관심도 높아지고 있어요. 특히 운전자 입장에서는 배터리 상태를 쉽게 이해하고, 정비나 교체 시기를 합리적으로 판단할 수 있는 체계가 필요했죠. 이런 흐름 속에서 교통안전공단이 AI 기반 전기차 배터리 진단시스템을 도입하고, 국제 표준화를 추진한다는 소식은 상당히 의미가 있어요. 이번 글에서 더 자세히 알아볼게요.

AI 기반 배터리 관리체계의 도입 배경

지금까지 전기차 배터리 상태 진단은 민간 장비나 시험실 데이터에 의존했어요. 그러나 이는 한정된 차량을 대상으로 했기 때문에 실제 주행 환경과는 차이가 있었죠. 이번에 교통안전공단이 개발하는 진단시스템은 전국 검사소에서 수집한 실차 데이터를 기반으로 해 보다 현실적이고 신뢰도 높은 분석이 가능해질 예정이에요.

운전자에게 친숙한 보고서 형태 제공

전기차 배터리의 건강상태(SoH)는 차량 성능과 직결되지만, 기존 검사 결과는 숫자 데이터에 불과해 운전자가 이해하기 어려웠어요. 이번 시스템은 주행거리, 충·방전 이력, 전압·전류·온도 등 20여 가지 항목을 AI로 분석해 직관적인 보고서로 제공해요. 이를 통해 운전자는 배터리 열화 상태를 쉽게 확인하고, 정비 시점이나 예상 비용까지 파악할 수 있게 될 전망이에요.

기술적 차별성과 국제 표준화 추진

AI 알고리즘은 회귀분석, 클러스터링, 머신러닝을 활용해 배터리 이상 여부를 사전에 예측해요. 이를 통해 배터리 성능 저하 전 조기 진단이 가능하고, 화재나 고장 같은 안전 문제를 예방할 수 있죠. 더 나아가, 교통안전공단은 이 진단 체계를 오는 11월 국제자동차검사위원회(CITA) 회의에서 공개하고, 2026년부터 국제 표준화 작업을 주도할 계획이에요.

중고차 거래와 자원순환에도 기여

AI 기반 배터리 관리체계는 단순히 안전성 확보에 그치지 않고 활용 범위가 보다 넓어요. 중고차 거래 시 배터리 잔존가치 평가 기준으로 쓰일 수 있고, 사용 후 배터리 성능 평가에도 적용돼 자원순환 체계 강화에도 기여할 수 있어요. 또한 충·방전 습관 개선을 유도해 전기차 배터리의 수명을 늘리는 데도 도움을 줄 수 있죠.

리스와 장기렌트 시장에 주는 의미

전기차 리스나 장기렌트를 고려하는 소비자에게도 긍정적인 소식이에요. 배터리 성능 진단이 객관적으로 제공되면, 리스 종료 시점의 잔존가치 산정이 훨씬 투명해지고, 소비자는 예측 가능한 비용 구조로 계약할 수 있어요. 이는 전기차 리스 및 렌트 시장의 신뢰성을 높이는 기반이 될 것으로 보여요.

교통안전공단이 추진하는 AI 기반 배터리 진단시스템은 단순한 기술 도입을 넘어 안전하고 지속 가능한 모빌리티 생태계를 만드는 핵심 인프라로 자리잡을 가능성이 커요. 앞으로 국제 표준화를 주도한다면 우리나라가 전기차 배터리 안전 관리 분야에서 글로벌 리더십을 확보하는 중요한 전환점이 될 것으로 기대돼요.